一、HBase 基本介紹

HBase 是 BigTable 的開源 Java 版本。是建立在 HDFS 之上，提供高可靠性、高性能、列存儲、可伸縮、實時讀寫 NoSql 的數據庫系統。

它介于 NoSql 和 RDBMS 之間，僅能通過主鍵(row key)和主鍵的 range 來檢索數據，僅支持單行事務(可通過 hive 支持來實現多表 join 等復雜操作)，主要用來存儲結構化和半結構化的松散數據。

Hbase 查詢數據功能很簡單，不支持 join 等復雜操作，不支持復雜的事務（行級的事務） Hbase 中支持的數據類型：byte[] 與 hadoop 一樣，Hbase 目標主要依靠橫向擴展，通過不斷增加廉價的商用服務器，來增加計算和存儲能力。

二、HBase 特征簡要

1、海量存儲

Hbase 適合存儲 PB 級別的海量數據，在 PB 級別的數據以及采用廉價 PC 存儲的情況下，能在幾十到百毫秒內返回數據。這與 Hbase 的極易擴展性息息相關。正式因為 Hbase 良好的擴展性，才為海量數據的存儲提供了便利。

2、列式存儲

這里的列式存儲其實說的是列族存儲，Hbase 是根據列族來存儲數據的。列族下面可以有非常多的列，列族在創建表的時候就必須指定。

3、極易擴展

Hbase 的擴展性主要體現在兩個方面，一個是基于上層處理能力（RegionServer）的擴展，一個是基于存儲的擴展（HDFS）。通過橫向添加 RegionSever 的機器，進行水平擴展，提升 Hbase 上層的處理能力，提升 Hbsae 服務更多 Region 的能力。備注：RegionServer 的作用是管理 region、承接業務的訪問，這個后面會詳細的介紹通過橫向添加 Datanode 的機器，進行存儲層擴容，提升 Hbase 的數據存儲能力和提升后端存儲的讀寫能力。

4、高并發

由于目前大部分使用 Hbase 的架構，都是采用的廉價 PC，因此單個 IO 的延遲其實并不小，一般在幾十到上百 ms 之間。這里說的高并發，主要是在并發的情況下，Hbase 的單個IO延遲下降并不多。能獲得高并發、低延遲的服務。

5、稀疏

稀疏主要是針對 Hbase 列的靈活性，在列族中，你可以指定任意多的列，在列數據為空的情況下，是不會占用存儲空間的。

以上就是關于Hbase的知識希望對大家有幫助。

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