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　　同學，你好！大數據開發工程師是做什么的？大數據開發工程師根據企業的需求有不同的職位。大數據開發工程師也可以根據方向分為兩個不同的崗位。大數據開發崗位可分為數據倉庫開發、大數據平臺開發和大數據應用開發兩類。

　　什么是數據倉庫開發？

　　數據倉庫的發展就是根據企業的需求構建數據倉庫，而這個數據倉庫是為企業各級決策過程提供各類數據支持的戰略集合。它是為分析報告和決策支持目的而創建的單一數據存儲。針對需要商業智能的企業，提供業務流程緊迫性、監控時間、成本、質量和控制等方面的指導。

　　什么是大數據平臺開發？

　　大數據平臺的發展有兩個方面。 一是大數據平臺本身的開發，屬于R&D級開發，比如針對大數據平臺Hadoop的組件進行HBase、Hive、Avro、Zookeeper等的開發；進行應用開發，在大數據平臺Hadoop和Spark上進行具體的應用開發。

　　大數據開發工程師各崗位職責

　　1、數據倉庫開發工程師

　　小編挑選了一些來自大型互聯網公司的數據開發工程師的需求。

　　① 崗位職責：

　　負責人力資源系統核心業務模塊數據倉庫的建設；

　　負責數據模型設計、ETL實現、ETL性能優化、ETL數據監控，解決一系列技術問題；

　　負責用戶主題、業務線主題、推薦主題、BI門戶系統的搭建；

　　負責維護整個產品線的數據字典，提升數據資產質量。

　　② 職位要求：

　　計算機、數學相關專業本科及以上學歷，三年以上大數據開發工作經驗；

　　深入理解常用的數據建模理論，能獨立把控數據倉庫各層級的設計；有數據挖掘、機器學習、推薦經驗者優先；

　　熟悉Hive/SQL，熟悉Spark/Map-Reduce/MPI分布式計算框架，熟悉大數據的離線和實時處理，能夠設計和開發海量數據模型；

　　2、大數據平臺開發工程師

　　① 崗位職責：

　　負責企鵝游戲大數據應用系統的后端開發，包括高并發場景或復雜業務邏輯下數據平臺的開發設計

　　② 職位要求：

　　本科及以上學歷，計算機相關專業，3年及以上相關工作經驗，計算機理論基礎扎實，對數據結構和設計模式有深刻理解；

　　開發語言golang、php、java不限，至少掌握一種；對一些開發框架(如laravel)的原理&源碼有一定了解。

　　一個優秀的大數據開發工程師，可以根據需求開發相應的產品，既可以解決企業的一些問題，也可以解決用戶的一些需求。大數據開發工程師是順應時代而生的，他們是開發新時代處理大數據的處理平臺和各種數據工具的工程師。現在，你知道大數據開發工程師是做什么的了嗎？

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