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　　 同學，你好！一些培訓機構為了招攬客戶，打出了快速掌握大數據技術的招牌，最常見的是三四個月的速成班，那么四個月學習大數據可能嗎？如果再一個高效的規劃前提，四個月是可以學會大數據的。

　　什么是大數據技術？

　　 大數據技術是一項涉及各種技能和知識的技術。想要掌握大數據技術，需要掌握多方面的技能和知識。 下面我們就以大數據發展為例，學習大數據一個方向需要多長時間。

　　大數據開發可以分為兩大階段來學習：Java階段和大數據階段。

　　1、Java階段(預計2-3個月)

　　這部分階段雖然沒有接觸到大數據技術框架，但是是學習大數據階段必須掌握的一部分內容。 如果不掌握這部分內容，是無法理解和使用大數據技術框架的。

　　① 靜態網頁基礎(預計一周左右)：HTML基礎知識，CSS基礎知識。

　　② JavaSE+JavaWeb(預計1-2個月)：JavaSE基礎語法、JavaSE面向對象、JavaSEAPI、MySQL數據庫和SQL語句、JDBC、線程、反射、注解、網絡編程、枚舉、泛型、JavaScript、Jquery、 XML 和版本控制。

　　③ JavaWeb(預計3-5天，如果掌握以上兩部分，這部分知識很快掌握)：企業級框架(預計兩周左右，掌握以上內容時長后需要) )：Spring、Spring mvc、SpringBoot、MyBatis。

　　④ 項目實戰(預計耗時1-2周)：實戰項目需要包含以上學習內容。

　　2、大數據階段(預計3-4個月)

　　① CentOS(預計用時一周左右)：CentOS安裝部署基本概念、CentOS常用管理命令、CentOSSpring常用Shell編程命令。

　　② Maven(預計用時一周左右)：Maven安裝部署基本概念、依賴聚合與繼承、私服搭建管理與應用。

　　③ HDFS(預計用時一周左右)：HDFS概念、內部結構及讀寫原理、故障讀寫容錯及備份機制、ZooKeeper、HA、Federation聯邦。

　　④ MapReduce(預計一周左右)：MapReduce編程基礎、執行流程、MR原理、MapReduce shard shuffling。

　　⑤ Yarn(預計3-5天)：框架組件流程調度。

　　⑥ HBase(預計用時一周左右)：模型坐標結構接入場景、HBase接入Shell接口、HBase接入API接口、HBaseRowkey設計、合并拆分數據定位。

　　⑦ MongoDB(預計需要一周左右)：原理概念模型場景、CRUD操作、MongoDB工具、安全和用戶管理。

　　⑧ Redis(預計1-2周)：Redis概念、配置、RDB和AOF、Redis運行、Redis Sentinel、Redis Cluster。

　　⑨ Flume(預計2-3天)：Flume概念、應用場景、核心技術、Flume應用。

　　⑩ Scala(預計2-3周，Scala是一門編程語言，但有Java語言基礎，掌握Scala的時間會比較短)：Scala概念及安裝部署、Scala基本語法、Scala類、對象，特征，模式匹配。

　　Kafka(預計用時一周左右)：topic分區分布式讀寫原理、Kafka Shell命令與分區、offset管理、Kafka生產消費API。

　　Spark(預計1-2周)：Spark概念、編程模型、運行模式、SparkSQL、SparkStreaming。

　　Hive(預計一周左右)：架構機制場景、HiveDDL、Hive文件格式與DML操作、HiveDQL操作、Hive客戶端、Hive函數操作、Hive性能優化。

　　Flink(預計花一周左右)：Flink概念、Flink編程模型和核心概念、Flink API編程、Flink中Time和Windows的使用、Flink內部機制。

　　ES(預計2-3天)：ElasticSearch框架。

　　Oozie(估計需要2-3天)：Oozie調度框架。

　　項目實戰(預計2-3周)：項目實戰需要包括以上兩個階段的內容。

　　綜上所說四個月學習大數據可能嗎？按照上面學習大數據開發方向的具體時間，學習大數據階段的內容需要三四個月的時間。當然是在高效的規劃前提，所以如果你沒有任何方向和規劃，四個月是不可能學會大數據的。

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