怎樣用python計算矩陣乘法?
python中計算矩陣乘法的方法:
1、使用np.multiply()函數計算矩陣乘法
函數作用:數組和矩陣對應位置相乘,輸出與相乘數組/矩陣的大小一致
示例:
np.multiply(np.mat(A),np.mat(B))#矩陣對應元素位置相乘,利用np.mat()將數組轉換為矩陣
matrix([[0,2],
[6,12]])
np.sum(np.multiply(np.mat(A),np.mat(B)))#輸出為標量
輸出:
20
2、使用np.dot()函數計算矩陣乘法
函數作用:
對于秩為1的數組,執行對應位置相乘,然后再相加;
對于秩不為1的二維數組,執行矩陣乘法運算;超過二維的可以參考numpy庫介紹。
示例:
np.dot(np.mat(A),np.mat(B))#執行矩陣乘法運算
matrix([[4,7],
[8,15]])
3、星號(*)乘法運算
作用:
對數組執行對應位置相乘
對矩陣執行矩陣乘法運算
示例:
(np.mat(A))*(np.mat(B))#執行矩陣運算
matrix([[4,7],
[8,15]])
以上內容為大家介紹了怎樣用python計算矩陣乘法?,希望對大家有所幫助,如果想要了解更多Python相關知識,請關注IT培訓機構:千鋒教育。

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