冒泡排序：

算法思想：

1.比較相鄰的元素，如果第一個比第二個大，則交換他們的位置;

2.依次對每一對的元素進行比較，如果前一個比后一個大，則交換他們的位置，這樣第一輪下來，最大的元素在序列最后;

3.重復步驟二，這樣，經過(n-1)輪，以后，序列按照從小到大依次排列;

分析：數組arr,首先分析數組的長度(len(arr))，接著第一次循環，從第一個元素開始比較，第二次循環從剩下未排序的元素進行比較

因此時間復雜度：O(n^2)

python代碼實現：

defsort(arr):

foriinrange(1,len(arr)):

forjinrange(0,len(arr)-i):

ifarr[j]>arr[j+1]:

arr[j],arr[j+1]=arr[j+1],arr[j]

returnarr

arr=[235975431]

a=sort(arr)

print(a)

選擇排序：

算法思想：

1.首先在未排序的序列中選擇最小的元素，放在排序序列的起始位置;

2.再從剩余未排序的序列中選擇最小的元素放在已排序序列的末尾;

3.重復步驟2

分析：

我們首先拿到一組序列arr是未排序的，我們從arr中找到最小的一個元素，作為排序序列的起始位置，然后在依次比較沒排序的序列，選擇最小的元素放到已排序的序列之后，所以時間復雜度為O(n^2)

python代碼實現：

defSelection_Sort(li):

foriinrange(len(li)-1):

forjinrange(i+1,n):

ifli[j]

li[j],li[i]=li[i],li[j]

插入排序：

算法思想：

1.將待排序的第一個元素看做一個有序序列，把第二個到最后一個元素當成未排序的序列;

2.從前到后依次掃描未排序的序列，將掃描的每一個元素插入到有序序列的合適位置

分析：

第一次掃描未排序的第一個元素(即整個序列的第二個元素)，比已排序的序列的元素大的，放后面，比他小的放前面;

第二次掃描未排序的第二個元素，比已排序的序列的元素大的，放后面，比他小的放前面;

…

第len(arr)-1次，掃描未排序的第len(arr)-1個元素，比已排序的序列的元素大的，放后面，比他小的放前面;

python代碼實現：

defSelection_Sort(li):

foriinrange(len(li)-1):

forjinrange(i+1,n):

ifli[j]

li[j],li[i]=li[i],li[j]

快速排序：

算法思想：

1.從元素中選擇一個基準;

2.將所有比基準小的元素分為一部分，所有比基準大的元素分為一部分

3.再按照上述步驟12進行快速排序

分析：

通過一趟排序將要排序的數據分割成獨立的兩部分，其中一部分的所有數據都比另外一部分的所有數據都要小，然后再按此方法對這兩部分數據分別進行快速排序，整個排序過程可以遞歸進行，以此達到整個數據變成有序序列

python代碼實現：

defInsertion_Sort(li):

foriinrange(1,len(li)):

forjinrange(i,0,-1):

ifli[j]

li[j],li[j-1]=li[j-1],li[j]

print(sort([1,3,5,23,7]))

以上內容為大家介紹了python經典最短代碼實現排序的功能，希望對大家有所幫助，如果想要了解更多Python相關知識，請關注IT培訓機構:千鋒教育。http://www.mobiletrain.org/

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