APP中集成移動端車牌識別系統都能達到什么效果?
一、APP中集成移動端車牌識別系統能達到的效果
1、快準穩:移動端車牌識別系統需要具備快速、準確、穩定的特性,能夠在視頻瀏覽模式下快速掃描、識別車牌,實現車輛信息的快速采集與處理。
2、支持多樣式車牌:移動端車牌識別系統需要支持路面上所有車牌規格和樣式,包括不同顏色的號牌、不同字體的字樣、不同大小的牌照等,以確保使用者可以輕松便捷地獲取所需信息。
3、特殊條件下的應用:移動端車牌識別系統需要具備超大角度識別能力和針對光照等特殊條件下的適應能力,有效應對各種復雜場景和環境,確保系統在任何情況下都能實現穩定、高效的工作表現。
二、移動端車牌識別技術是什么
移動端車牌識別技術是指通過計算機視覺、圖像處理與模式識別等方法從車輛圖像中提取車牌字符信息,從而確定車輛身份的技術。移動端車牌識別技術分為車牌定位、字符分割、字符識別三大部分。車牌區域在整幅圖像中所占比例很小,車牌的顏色、大小、位置也不確定,并且定位算法要能夠克服不同光照和復雜背景的影響,還要兼顧準確性和實時性,因此快速準確的定位車牌是比較困難的。
先通過調取智能手機的攝像頭獲得車牌的彩色圖像,然后將采集到的圖像進處理,包括通過YUV模型進行灰度化,分段線性變換進行灰度拉升,二值化,Roberts算子進行邊緣檢測,數學形態學處理等,然后通過Hough變換進行車牌矯正,其次用雙投影和灰度跳變的方法實現車牌的定位、分割,最后通過模板匹配實現車牌識別。
三、移動端車牌識別技術實現的過程
1、圖像采集:通過智能手機攝像頭拍攝車牌圖像。
2、預處理:灰度化、二值化、邊緣增強、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調整等。
3、車牌定位:在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描,確定車牌區域,車牌切斜校正。
4、字符分割:在圖像中定位出車牌區域后,通過灰度化、二值化等處理,精確定位字符區域,然后根據字符尺寸特征進行字符分割。
5、字符識別:對分割后的字符進行縮放、特征提取,與字符數據庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
6、結果輸出:將車牌識別的結果以文本格式輸出。
四、移動端車牌識別技術應用領域
1、停車管理系統
停車管理系統會用到移動端車牌識別,停車管理系統需要做到的是對車輛的管理,特別像占道停車,總沒可能安裝一個一體機在路邊上,然后一個車位安裝一個,這會非常耗費成本。移動端車牌識別在占道停車能被非常好地用上,移動端車牌識別會讓他們的工作更加的方便,用前端掃一掃車牌就能計費了。尤其是在停車管理系統宕機后系統無法工作,這時候移動端車牌識別手持收費設備就起到了應急作用。
2、移動警務、移動執法
移動警務、移動執法中也會用到移動端車牌識別技術,比如巡邏執勤,交警執法等,因為警務執法人員會每天接觸到大量的信息,他們的信息錄入需要非常快速的準確的錄入下來,所以,在警務通中集成移動端車牌識別sdk,在信息錄入效率方面,直接使用警務通設備攝像頭掃描車牌即可識別上傳車牌信息,讓移動警務方面的應用更加的快捷。
3、車輛保險、現場勘察
車輛保險、現場勘察方面也會用到移動端車牌識別,比如車險移動查勘,他們會將移動端車牌識別與移動端證件識別技術結合起來,如果車輛沒有車牌,也可以將車架號識別集成進來,他們在前期也是減少保險服務人員的工作量,并且會提高信息采集的正確率。
4、汽車服務行業
汽車服務行業汽修等也會用到移動端車牌識別,比如汽車4S點,汽車維修保養。汽修服務行業的app上,最近也是一個非常火的應用,將移動端車牌識別sdk集成在app上,就能實現手機車牌識別的功能。
延伸閱讀1:移動端車牌識別技術能得到實際應用的要求
車牌識別率不低于98%;車牌識別速度要快,保證在1秒以內;支持個角度車牌識別;支持二次開發嵌入APP中;支持車牌類型齊全,例如:藍牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺車牌、民航車牌、領館車牌、新能源車牌等。
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