python需求分析階段不區分面向對象還是面向過程領域模型是完成從需求分析到面向對象設計的一座橋梁領域模型定義：領域模型是對領域內的概念或現實世界中對象的可視化表示，又稱為觀念模型，領域對象模型，分析詳情>>

提起python文件，經常會聽到3個名詞，python腳本，python模塊，python包。腳本的概念是從python交互式命令行引用過來的，把在命令行內運行的代碼段復制到一個文件里再運行，這個文件詳情>>

正則表達式在匹配負責字符串的時候，確實很有用：>>>importre>>>re.findall(r'\bf[a-z]*','whichfootorhandfellfastest詳情>>

python數據庫的三大特性：'實體':表'屬性'：表中的數據(字段)'關系'：表與表之間的關系----------------------------詳情>>

1.Python變量的賦值在編程語言中，將數據放入變量的過程叫做賦值(Assignment)。每個變量在使用前都必須賦值，變量賦值以后，該變量才會被創建。Python使用等號=作為賦值運算符，具體格式詳情>>

我們知道，對文件的讀取操作需要將文件中的數據加載到內存中，而上面所用到的read()方法會一次性把文件中所有的內容全部加載到內存中。這明顯是不合理的，當遇到一個幾個G的的文件時，必然會耗光機器的內存。詳情>>

1.函數的定義高級編程語言通常會提供很多內置的函數來屏蔽底層差異，向上暴露一些通用的接口，比如我們之前用到的print()函數和open()函數。除此之外，我們也可以自定義我們需要的函數。由于函數本身詳情>>

一、概述CPU從三十多年前的8086，到十年前的奔騰，再到當下的多核i7。一開始，以單核cpu的主頻為目標，架構的改良和集成電路工藝的進步使得cpu的性能高速上升，單核cpu的主頻從老爺車的MHz階段詳情>>

如果你不希望從頭開始創造一種數據格式來存放數據，JSON是一個很好的選擇。如果你對Python有所了解，就更加事半功倍了。下面就來介紹一下如何使用Python處理JSON數據。JSON的全稱是Java詳情>>

Python的用途十分廣泛，不同的程序員將其用于不用的領域，不同的程序員將自己的代碼打包成庫，供其他程序員使用，從而少造輪子，各種庫的使用，加之Python本身的靈活性、易讀性，易寫性，使用的人越來越詳情>>

QueueQueue是python標準庫中的線程安全的隊列(FIFO)實現,提供了一個適用于多線程編程的先進先出的數據結構，即隊列，用來在生產者和消費者線程之間的信息傳遞基本FIFO隊列classQu詳情>>

1.使用enumerate()循環整個序列當循環遍歷一個序列(如列表、元組、范圍對象、字符串)時，可以使用enumerate()函數同時檢索位置索引和相應的值。(1)使用enumerate()遍歷列表詳情>>

您可以使用for循環從數組中獲取特定元素。假設您有一組水牛buffalo，“健康healthy”動物的值為“是Yes”，而“不健康”水牛buffalo的值為“否No”。每只水牛buffalo都有一個唯詳情>>

1.Python是靈活的Python最適合于機器學習項目，因為它在結構上允許很大的靈活性，你可以選擇使用OOP或采用正常的腳本方式，這對Python來說并不重要。機器學習項目需要大量的重新編譯，特別是詳情>>

Python3.6首次發布于2016年，盡管它已經發布了很長一段時間，但它引入的許多特性都沒有得到充分利用，而且相當酷。下面是其中的三個。分隔數字常數快回答哪個更大，10000000還是200000?詳情>>