pandas中如何使用split()方法分割字符串?

1、split()方法

根據分隔符或正則表達式對字符串進行拆分;

以逗號分隔的字符串可以用split拆分成數段，可以指定拆分的次數。

2、使用語法

Series.str.split(pat=None,n=-1,expand=False)

3、參數:

pat:字符串,默認使用空白分割，分列的依據，可以是空格，符號，字符串等等

n:整型,默認為-1,既使用所有的分割點分割。

n參數，指定分隔的次數

>>>df[0].str.split('_',n=1)

0[A,1_1]

1[B,2_1]

2[C,3_1]

3[D,4_1]

Name:0,dtype:object

expand:布爾值，默認為False?？梢灾付ú鸱值拇螖?/p>

如果為真返回數據框(DataFrame)或復雜索引(MultiIndex);如果為假，返回序列(Series)或者索引(Index).

4、返回值

expand參數：每個具體值的類型是字符串

5、使用實例

>>>importnumpy,pandas;

>>>s=pandas.Series([‘a_b_c‘,‘c_d_e‘,numpy.nan,‘f_g_h‘])

>>>s.str.split(‘‘)

0[a,b,c]

1[c,d,e]

2NaN

3[f,g,h]

dtype:object

>>>s.str.split(‘‘,-1)

0[a,b,c]

1[c,d,e]

2NaN

3[f,g,h]

dtype:object

python中有一系列內置的方法可以進行字符串操作，例如使用split()方法粉格子風，同樣作為python中的pandas庫也可以使用內置方法split()方法分割字符串，但是split()方法不能分割字符串分列，要想分列，需要先用.str將這一列轉換為類似字符串的格式，就能夠使用split()方法。

以上就是pandas中使用split()方法分割字符串得詳細介紹，需要注意如果直接用某一列和split()來分列是不行的，因為Series數據類型是沒有split()的，所以需要先用.str將這一列轉換為類似字符串的格式，就能夠使用split()了哦~更多Python學習教程請關注IT培訓機構:千鋒教育。

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